field of interest

Dengan menggunakan Mermaid [1] dapat dibuat capaian penelitian yang telah diperoleh selama ini.

research road map#

approach
exp
com
the
material
polymer
PANI
Electro-
chemo-
mechanics
MNDO
CI
QM
oligomer
DR1
Nonlinear
Optics
FD
granular
sphere
Oscillation
Segregation
disk
Brazil Nut
Effect
Compaction
cement
raw meal
Semi-Autogenous
Grinding Mill
fluids
self-
siphon
Single Fluid
Volume Element
Method
MD
spherical
particles
gravitation
Contactopy on
Asteroids
spring
Magnetic
Granular
Chain
Tree
Model
Microorganism
Locomotive
Organ
Red Blood Cell
Model
water
wave
HCP Structure
classical strong
force model
Hydrogen Isotopes
Collision
ABM
agent
vehicle
City Visiting
Probability
Origin-Destination
Matrix
particle
Model for
Spread of Disease
Materials Phases
SD
Green Sea Port
Simulation
bounce
in coil
Simulation
of Measurement

Gambar 1. Peta jalan penelitian yang telah dilakukan selama ini.

Untuk mendapatkan tampilan yang baik, Gambar 1 dilihat dengan menggunakan Google Chrome pada layar berresolusi 900px ×1440px dengan zoom 75% atau 1336px ×768px zoom 100% (perlu scroll up and down).

terms#

  • PANI: Polyaniline.
  • FD: Finite Difference.
  • DR1: Disperse Red 1.
  • MNDO: Modified Neglect of Diatomic Overlap.
  • CI: Configuration Interaction
  • QM: Quantum Mechanics.
  • MD: Molecular Dynamics.
  • ABM: Agent-Based Model.
  • SD: System Dynamics.

to-do#

  • Menetapkan fokus pada pemodelan dan eksperimen sistem berbasis partikel sferis.
  • Membuat program serba guna berdasarkan berbagai interaksi (kontak, rentang jauh, pengaruh medium) antar dan pada partikel sferis.
  • Melengkapi peta jalan riset pada tulisan lain dengan bentuk yang lebih mudah dibaca, karena masih terdapat beberapa topik yang terlupa (DEM, vibrating plate, falling grains in fluid, displacement of floating body due to wave, particle size analysis, volvox modeling, angle of repose, image processing, machine learning, ANN, butiran project, etc).

notes#

  1. Alexandra Souly, “Mermaid: Create diagrams quickly and effortlessly”, Towards Data Science, 1 Jun 2021, url https://towardsdatascience.com/x-d236e23d6d58 [20220808].
Cite as: viridi, "field of interest", bugx, 8 Aug 2022, url https://dudung.github.io/bugx/0139 [20221011].