partial differential equation
Persamaan diferensial parsial (PDP) merupakan suatu persamaan yang melibatkan fungsi multivariabel dan turunannya [1]. Fungsi yang dimaksud merupakan sesuatu yang belum diketahui dan akan dipecahkan [2]. Metode separasi variabel merupakan salah satu metode yang sering digunakan dalam penyelesaian secara secara analitik [3] dan untuk numerik dapat digunakan beda hingga [4]. Untuk lebih mendalami PDP dapat digunakan berbagai sumber yang tersedia seperti buku [5] dan catatan kuliah [6].
simple example#
Sebagai contoh sederhana dapat dibuat-buat satu fungsi dua variabel yang telah diketahui terlebih dahulu solusinya. Misalkan terdapat fungsi
yang turunan-turunannya adalah
dengan
sebagai beberapa persamaan diferensial parsialnya. Persamaan
wave equation#
Salah satu PDP yang dikenal luas adalah persamaan gelombang
dengan
dengan
yang pada baris terakhir masing-masing ruas hanya merupakan fungsi dari satu variabel. Ruas kiri hanya fungsi dari
dan
x part#
Persamaan
yang memiliki solusi
t part#
Persamaan
yang memiliki solusi
merge solutions#
Substitusi Persamaan
dengan
Kombinasi linier dari keempat persamaan di atas juga merupkan solusi. Bentuk yang umum digunakan dapat diperoleh dengan
yang merupakan gelombang yang merambat pada arah
finite difference#
Dalam metode beda hingga turunan pertama dan kedua dicari dengan menggunaka nilai fungsi. Terdapat pendekatan beda hingga maju, mundur, dan tengah.
1st derivative#
Turunan pertama dengan dapat dituliskan sebagai berikut untuk beda hingga maju
dan sebagai berikut untuk beda hingga mundur.
Persamaan
2nd derivative#
Dengan menggunakan dua kali Persamaan
yang merupakan turunan kedua beda hingga maju. Selanjutnya dengan menggunakan Persamaan
yang dikenal sebagai turunan kedua dengan beda hingga tengah. Dan yang terakhir adalah menggunakan Persamaan
yang adalah rumusan turunan kedua beda hingga mundur.
solution of wave equation#
Dengan menggunakan metode beda tengah pada Persamaan
dan untuk komponen temporal
Di sini digunakan indeks bawah untuk komponen spasial yang dalam hal ini dengan variabel
Dengan Persamaan
Suatu variabel tak berdimensi
dapat didefinsikan, sehingga Persamaan
yang menggambarkan bagaimana informasi masa depan saat waktu
dan dengan beda hingga mundur didapatkan
..
notes#
- Eric W. Weisstein, “Partial Differential Equation,” from MathWorld–A Wolfram Web Resource, Wolfram Research, Inc., 21 Mar 2022, url https://mathworld.wolfram.com/PartialDifferentialEquation.html [20220323].
- Wikipedia contributors, “Partial differential equation”, Wikipedia, The Free Encyclopedia, 2 February 2022, 09:59 UTC, url https://en.wikipedia.org/w/index.php?oldid=1069442522 [20220323].
- Paul Dawkins, “Partial Differential Equations”, Paul’s Online Notes, 6 Jun 2018, url https://tutorial.math.lamar.edu/classes/de/intropde.aspx [20220323].
- Neil Gershenfeld, “Finite Differences: Partial Differential Equations”, MAS 864 The Nature of Mathematical Modeling, 2020, url http://fab.cba.mit.edu/classes/864.20/text/pde_diff.pdf [20220323].
- Walter A. Strauss, “Partial Differential Equation: An Introduction”, John Wiley & Sons, Inc., 2nd Edition, 2008, url https://isbnsearch.org/isbn/9780470054567 [20220323].
PDF
- Erich Miersemann, “Partial Differential Equations”, Lecture Notes, Department of Mathematics, Leipzig University, Oct 2012, url https://www.math.uni-leipzig.de/~miersemann/pdebook.pdf [20220323].