butiran

data science competition r1

Terdapat lomba sains data atau data science competition yang diadakan oleh Mathematical Challenge Festival [ 1 ] dan didukung oleh Asosiasi Ilmuan Data Indonesia [ 2 ] pada awal tahun 2022 dengan sosialisasi telah dimulai sekitar akhir tahun sebelumnya. Prediksi umum harapan hidup saat masa pendemi menjadi topik kompetisi [ 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 ].

patterns

Terdapat pola-pola yang menarik dari pekerjaan yang dikirimkan, dan bukan merupakan bagian dari sisi kompetisi, akan tetapi sebagai bahan diskusi.

formulation

  1. Tingkat pertumbuhan ekonomi masyarakat terdampak COVID-19
  2. Harapan hidup masyarakat imbas COVID-19
  3. UMKM yang bisa disupport oleh pemerintah di saat New Normal pasca COVID-19
  4. Tingkat kemiskinan masyarakat terdampak COVID-19
  5. Umur harapan hidup saat lahir tahun 2021

1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0 | 1 2 | 1 | 1 | 0 | 1 | 0 | 1 3 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0 | 1 4 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0 | 1 5 | 1 | 1 | 1 | 1 | 3 | 0

visual

  1. Jumlah tabel
  2. Tabel diberi keterangan
  3. Keteragan tabel berada di atasnya
  4. Keterangan tabel diakhiri titik
  5. Tabel terpisah halaman
  6. Jumlah gambar
  7. Gambar diberi keterangan
  8. Keterangan gambar di bawahnya
  9. Keterangan gambar diakhiri titik
  10. Gambar terpisah halaman
  11. Jumlah persamaan
  12. Persamaan bernomor

1 | 0 | 0 | 1 | 2 | 0 | 7 2 | 0 | 0 | 0 | 2 | 0 | 7 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 4 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 5 | 0 | 0 | 0 | -1 | 0 | -1 6 | 9 | 0 | 6 | 9 | 17 | 13 7 | 6 | 0 | 6 | 9 | 17 | 13 8 | 6 | 0 | 6 | 9 | 17 | 4 9 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 10 | -1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 11 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 12 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0

cover-toc

  1. Simbol acara
  2. Kover
  3. Judul
  4. Nama kelompok
  5. Anggota kelompok
  6. Daftar Isi
  7. Daftar Gambar

1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 2 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 3 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 4 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 5 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 6 | 1 | 0 | 1 | 1 | 1 | 1 7 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0

intro

  1. Latar belakang
  2. Rumusan masalah
  3. Tujuan

1 | 1 | 1 | 0 | 1 | 1 | 1 2 | 5 | 5 | 4 | 5 | 3 | 4 3 | 5 | 5 | 4 | 5 | 3 | 2

content

  1. Data Cleaning
  2. Sub section - DC
  3. Exploratory Data Analysis
  4. Sub section - EDA
  5. Machine Learning Deployment
  6. Sub section - MLD
  7. Hasil Prediksi
  8. Diskusi

1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 4 | 1 3 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 4 | 5 | 0 | 4 | 4 | 4 | 5 5 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 6 | 0 | 0 | 2 | 2 | 0 | 2 7 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 8 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 5

closing

  1. Ada kesimpulan
  2. Item kesimpulan
  3. Paragraf kesimpulan
  4. Ada saran
  5. Item saran
  6. Paragraf saran

1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 2 | 0 | 0 | 0 | 5 | 0 | 0 3 | 2 | 1 | 4 | 0 | 3 | 1 4 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0.5 | 1 5 | 0 | 0 | 0 | 4 | 0 | 0 6 | 1 | 1 | 1 | 0 | 0 | 1

references

  1. Ada halaman referensi
  2. Referensi berformat APA
  3. Referensi bernomor
  4. Jumlah referensi
  5. Referensi jurnal
  6. Referensi buku
  7. Referensi web
  8. Referensi lainnya

1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 2 | 1 | 0.5 | 1 | 1 | 1 | 1 3 | 0 | -1 | 0 | 0 | 0 | -1 4 | 11 | 8 | 6 | 6 | 5 | 5 5 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 6 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 7 | 10 | 7 | 5 | 6 | 4 | 4 8 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0

others

  1. Link notebook
  2. Jumlah halaman

1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 2 | 19 | 9 | 20 | 18 | 17 | 20

discussion

Petunjuk untuk menuiskan laporan dapat lebih detil sehingga laporan dapat diperiksa secara kuantitatif, ada atau tidaknya suatu elemen, baru kemudian dibaca detil untuk memeriksanya secara kualitatif. Pemeriksaan pertama dapat dilakukan oleh mesin, sedang yang kedua masih memanfaatkan kemampuan manusia. Hal ini perlu dipertimbangkan mengingat merupakan suatu kompetisi sains data, akan tetapi unsur otomatisasinya masih kurang, setidaknya pada pemeriksaan.

note

  1. “Hidden Chamber of Omnipresent Mathematics”, Mathematical Challenge Festival, 2022, url https://mcf-itb-2022.com/ [20220217].
  2. “Membangun Ekosistem Data Scientist Indonesia”, Asosiasi Ilmuan Data Indonesia, 2022, url https://aidi.id/home [20220217].
  3. Imroatus Sholihah, Vira Varicha Rahmatya, (Gaskuy), “Prediksi Umur Harapan Hidup 2021 Menggunakan Model Machine Learning”, Makalah Penyisihan Lomba Data Science, Institut Teknologi Bandung, 2022. PDF
  4. Samatha Marhaendra Putra, Tara Dwipa Ardhatu Timur, Calula Annisa Mabel, (Gas Nguengg), “Penggunaan Analisis Regresi Linier Berganda dalam Pembentukan Model Prediksi Umur Harapan Hidup Saat Lahir pada Tahun 2021”, Makalah Penyisihan Lomba Data Science, Institut Teknologi Bandung, 2022. PDF
  5. Saddam Annais Shaquille, Ilmagita Nariswari, Gamaliel Adaran Nadiuarihon, (GIS), “Dampak Covid-19 terhadap Umur Harapan Hidup Masyarakat Indonesia dari Segi Ekonomi serta Prediksi Umur Harapan Hidup Menggunakan Machine Learning”, Makalah Penyisihan Lomba Data Science, Institut Teknologi Bandung, 2022. PDF
  6. Maria Khelli, Stefanus Stanley Yoga Setiawan, Vito Ghifari, (Ini Tim), “Analisis Dampak Covid-19 dan Prediksi Umur Harapan Hidup Masyarakat Indonesia”, Makalah Penyisihan Lomba Data Science, Institut Teknologi Bandung, 2022. PDF
  7. Mirsa Salsabila, Muhammad Luthfi Fahlevi, Salman Marsha, (Junior Savage Engineer), “Prediksi Usia Harapan Hidup (UHH) Tahun 2021 Menggunakan Pendekatan Ridge Regression”, Makalah Penyisihan Lomba Data Science, Institut Teknologi Bandung, 2022. PDF
  8. Darren Ngoh, Indira Devi, Ardhani Dzaky Ralfiano, (Kelompok Indira), “Prediksi Umur Harapan Hidup Saat Lahir Tahun 2021 dengan Metode Regresi”, Makalah Penyisihan Lomba Data Science, Institut Teknologi Bandung, 2022. PDF

comments

 

{% comment %} • {% endcomment %}

{% comment %} ➔ ➔, ⚬ {% endcomment %}